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18 de febrero de 2025
(ADGG102PO) Business intelligence
1,2 créditos ECTS
Formación
Este curso te enseñará a analizar y gestionar grandes volúmenes de datos empresariales mediante herramientas avanzadas como SQL Server, cubos OLAP y procesos ETL. Aprenderás a implementar sistemas de inteligencia de negocios para optimizar la toma de decisiones estratégicas, mejorar procesos internos y extraer información clave que impulse el crecimiento de la empresa en el ámbito laboral.
Objetivo General
- Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Objetivos Específicos
- Conocer el concepto de la inteligencia de negocios, sus características, herramientas y aplicaciones, así como las ventajas de su implantación.
- Conocer aquellos conceptos vinculados con la inteligencia de negocios, como los sistemas OLTP y los sistemas OLAP, así como la implementación y las características de los servidores OLAP.
- Conocer en qué se fundamenta el concepto de minería de datos, su funcionamiento y sus principales herramientas.
- Aprender a gestionar un proyecto de Business Intelligence.
- Conocer las etapas de planificación de un proyecto de inteligencia de negocios.
- Conocer tanto los beneficios como los riesgos de implementar un proyecto de inteligencia de negocios.
- Conocer cuáles son los procesos ETL y qué debe hacerse para su implantación.
- Conocer el funcionamiento de un almacén de datos.
- Conocer las diferentes herramientas de consulta y visualización en los sistemas de inteligencia de negocios.
- Conocer cómo se crea un cubo multidimensional o cubo Olap.
Contenido del curso
Unidad 1: Inteligencia de negocios.
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Introducción a la inteligencia de negocios.
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La pirámide organizacional.
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Herramientas de inteligencia de negocios.
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Fundamentos del data warehouse.
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Características.
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Ventajas.
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Sistemas OLTP.
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Implementación del data warehouse.
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Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
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Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos, definiciones de Minería de datos).
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Categorías de minería de datos.
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Proceso de minería de datos
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Metodologías de minería de datos.
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Herramientas y soluciones de Business Intelligence.
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Consultas.
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Alertas.
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Análisis
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Pronósticos.
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Examen UA 01