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17 de febrero de 2025
(IFCT153) Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI
2,4 créditos ECTS
Formación
El curso Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI te permitirá importar, transformar y visualizar datos desde diversas fuentes para optimizar la toma de decisiones. Aprenderás a crear tablas y gráficos dinámicos, resumir información con estadísticas, elaborar informes y modelar datos de forma eficiente.
Objetivo General
- Importar datos de diferentes fuentes de datos externas (ficheros CSV, Excel, Access, …) para explorarlos y visualizarlos en tablas dinámicas, gráficos dinámicos y Power BI.
Objetivos Específicos
- Convertir un rango de datos en tablas para posteriormente poder llegar a elaborar tablas y gráficos dinámicos.
- Resumir y segmentar de manera detallada la información, elaborar estadísticas, etc., enfocado en el proceso de toma de decisiones.
- Llevar a cabo una consulta para crear informes.
- Manejar una serie de utilidades y habilidades de cara a transformar, combinar y adecuar los datos a nuestra comodidad.
- Analizar la información de una base de datos con multitud de registros, en modelos datos relacionados a partir de tablas con el objetivo de sintetizar la información y la posterior toma de decisiones de empresa.
- Analizar la información de una base de datos con multitud de registros, distribuida a partir de tablas en un modelado de datos relacionales, con el objetivo de sintetizar la información en la visualización de un informe, con vistas a la toma de decisiones.
Contenido del curso
Unidad 1: Realización de tablas. Análisis, manipulación y realización de tablas y gráficos dinámicos.
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Depuración de datos.
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Crear una tabla dinámica para analizar datos a partir de una tabla sobre un rango de datos determinado.
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Configuración de tablas.
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Tabla dinámica.
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Actualizar tabla dinámica.
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Dar formato a una tabla dinámica.
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Configuración de campo de valor.
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Opciones de tablas dinámicas.
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Mostrar totales y subtotales.
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Diseño de informe.
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Mostrar valores como porcentaje y diferencia.
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Ranking.
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Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una tabla dinámica.
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Mapas de calor (heat map).
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Campos tipo fecha.
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Campos calculados.
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Segmentación de datos: slicers o paneles de segmentación.
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Conexiones de informe entre paneles de segmentación.
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Escala de tiempo.
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Cuadro de mandos integral o dashboard.
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Cuestionario de Autoevaluación UA 01
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Actividad de Evaluación UA 01