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18 de febrero de 2025
(IFCT128PO) Big Data
1,6 créditos ECTS
Formación
El curso Big Data ofrece una introducción al análisis de datos a gran escala, diferenciando entre Big Data, Business Intelligence y Data Science. Aprenderás sobre la gestión, almacenamiento y procesamiento de datos, explorando herramientas clave como bases de datos, MapReduce y ETL. Además, conocerás estrategias de análisis, segmentación y visualización para la toma de decisiones en distintos sectores.
Objetivo General
- Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
Objetivos Específicos
- Conocer el significado del concepto big data y de dónde surge esta manera de tratar los datos.
- Aprender qué elementos conforman la elección de un análisis a través de big data.
- Diferenciar entre big data y business intelligence y saber qué características específicas definen a cada metodología.
- Tomar consciencia de la utilidad de la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial.
- Saber diferenciar los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar y las fuentes desde las que podemos extraerlos.
- Conocer cómo deben tratarse estos datos y cómo debemos realizar el proceso de ejecución de ese tratamiento.
- Conocer la problemática que encuentra el big data a la hora de realizar el almacenamiento masivo, recogida en el Teorema de Brewer o teorema CAP.
- Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado.
- Saber qué funciones realiza MapReduce.
- Saber diferenciar entre big data para fines analíticos u operacionales.
- Y muchos más…
Contenido del curso
Unidad 1: Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento.
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Origen y contextualización del big data.
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Cuestionario de Autoevaluación UA 01
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Actividad de Evaluación UA 01